◆研究内容

最適化手法とグリッド技術の融合
最適化手法とは様々な条件の下で最も良い答えを求める方法です。最近では製造業や金融関係だけでなく、 生命科学やナノテクなどの分野でも使用されていますが、本研究室では情報科学の最新の研究成果 （グリッド、クラスタ技術）と融合させて、大規模な最適化問題を解くことを目指します。

◆News

◆研究室メンバー

助教授
藤沢 克樹 (fujisawa@rnc.r.dendai.ac.jp)
独立行政法人 産業技術総合研究所 グリッド研究センター 客員研究員
東京電機大学総合研究所 研究員

大学院生
宇都宮　正和 (utsu@rnc.r.dendai.ac.jp)
町田　肇(machida@rnc.r.dendai.ac.jp)
長田　康孝
佐藤 友典

学部生

◆Local Link

RNC server
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